دور الذكاء الاصطناعي في كشف احتيال أضرار الإصابات الشخصية في دلفت

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في مكافحة الاحتيال في أضرار الإصابات الشخصية في دلفت من خلال تحليل الأنماط في البيانات الضخمة، مع التركيز على حوادث المرور المحلية حول الجامعة التقنية في دلفت والمدينة التاريخية القديمة. تقوم الأدوات بفحص المطالبات بحثًا عن شذوذ مثل أنماط الإصابات غير الشائعة بعد حوادث الدراجات في شارع فينيكس أو تجمعات المطالبات في أحياء مثل بوبتابوف. يدمج CIEL التعلم الآلي مع سجلات بلدية دلفت وشرطة ميدين هولاند، بدقة 92% في درجات المخاطر لقضايا دلفت. ومع ذلك، تطالب اللائحة العامة لحماية البيانات (AVG) بالشفافية في الخوارزميات لمنع التحيز، خاصة مع التنوع الديموغرافي في هذه المدينة الطلابية. حالة: اكتشف الذكاء الاصطناعي شبكة من 45 مطالبة إصابة ظهر كاذبة من عناوين IP مرتبطة بمساكن الطلاب في دلفت. الفوائد: فحص أسرع للمطالبات لدى شركات التأمين المحلية مثل Univé Delft، تكاليف أقل لحوادث موظفي الجامعة التقنية. العيوب: تأثير الصندوق الأسود قد يضر بمواطني دلفت الأبرياء، مما يؤدي إلى دعاوى قضائية بسبب التمييز أمام قاضي محكمة الصلح في لاهاي. المستقبل: ذكاء اصطناعي قابل للتفسير (XAI) مع مسارات تدقيق، تم اختباره في مشاريع تجريبية في دلفت. للمطالبين: اطلب درجة الذكاء الاصطناعي عبر شركة التأمين الدلفتية واعترض إذا كانت غير واضحة. تُصنف لائحة الذكاء الاصطناعي (الاتحاد الأوروبي) هذه الأنظمة كعالية المخاطر، مع إلزامية التدخل البشري. تدرب شركات التأمين على مجموعات بيانات تشمل حوادث مسارات الترام والدراجات في دلفت. في هولندا، تختبر NVVK مشاريع تجريبية في دلفت، مع وعد بتقليص الاحتيال بنسبة 35% من خلال التعاون مع الكلية العليا. ابقَ يقظًا: اجمع بين الذكاء الاصطناعي والمساعدة القانونية من مكاتب محاماة في دلفت لمعالجة المطالبات بشكل مثالي في هذا العصر التكنولوجي. (212 كلمة)