Terug naar Encyclopedie

أمثلة عملية لكشف الاحتيال في مطالبات الإصابات الجسدية في دلفت

أمثلة عملية حقيقية للاحتيال في مطالبات الإصابات الجسدية في دلفت عبر السجلات. من الحوادث المزيفة على طريق روتردام إلى كشف الذكاء الاصطناعي: تعلم التعرف على الأنماط وحماية مطالباتك من الاتهامات الكاذبة.

2 min leestijd
في دلفت، تكشف سجلات مكافحة الاحتيال أنماطًا ذكية في مطالبات الإصابات الجسدية، خاصة حول الأماكن المزدحمة مثل طريق روتردام ومواقف السيارات لدى جامعة TU Delft. حالة دراسية: مطالبة بعد 'حادث' في شارع فينيكس مع أعراض متطابقة مع مطالبات سابقة من نفس مقدم المطالبة، تم اكتشافها عبر CIEL. تتقاطع شركات التأمين البيانات مع كاميرات المرور البلدية في دلفت ووسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتم اكتشاف المتضررين في المهرجانات مثل مهرجان موسيقى الغرف دلفت بينما يدعون 'الإعاقة'. مثال آخر يتعلق بعصابات تنظم حوادث مزيفة في مواقف السيارات لدى مركز التسوق De Passage، مع مطالبات لدى عدة شركات تأمين. بفضل بيانات KvK، يتم تتبع الشركات ذات المسؤولية المحدودة المرتبطة في المنطقة. في عام 2022، منعت CIEL 15% من المطالبات المشبوهة في جنوب هولندا، بمبلغ احتيال يبلغ 50 مليون يورو، بما في ذلك قضايا دلفت. قصص نجاح تظهر الأبرياء: تم تبرئة راكب دراجة بعد بيانات GPS من تطبيق Strava الخاص به التي أكدت حجته على طريق Haagweg. نصائح لمقدمي المطالبات في دلفت: كن شفافًا بشأن التاريخ الطبي لدى عيادات الأطباء العامين المحلية وتجنب المبالغات. تدرب شركات التأمين أدوات الذكاء الاصطناعي على التعرف على الأنماط في بيانات المدينة، لكن التحقق البشري من قبل الخبراء يظل أساسيًا. هذه الأمثلة توضح كيف تقلل السجلات من الاحتيال في دلفت، لكنها تخلق أيضًا مخاطر لمقدمي المطالبات الشريفين بسبب الرقابة المرورية المحلية. نصيحة: استشر خبير إصابات جسدية في دلفت فورًا عند الإشارة إلى الاشتباه لتقليل الضرر الشهري. (218 كلمة)